Искусственный интеллект=поисковик
http://wiki.mvtom.ru/index.php/%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82_%D0%B2_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%85
http://prof9.narod.ru/ainfo/ailenta_230.html Нейронные компьютеры
http://wiki.mvtom.ru/index.php/%D0%98%D1%81%D0%BA%D1%83%D1%81%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%B8%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82_%D0%B2_%D0%B8%D0%BD%D1%84%D0%BE%D1%80%D0%BC%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D0%B0%D1%85
http://prof9.narod.ru/ainfo/ailenta_230.html Нейронные компьютеры
Ни у кого не вызывает сомнений тот факт, что создание Искусственного Интеллекта возможно.
Такие системы уже давно есть, просто они "живут" не в нашем пространстве-время, а в интернете.
Это поисковики, и поверьте, когда везде будут стоять на улицах камеры и Гугл начнет индексацию реального пространства вместе с синхронизацией по времени, такие объекты как яндекс будут рассматриваться не иначе, как подобие Искусственного интеллекта имеющего отношение уже к реальному миру.
Подумайте, что делает поисковик в пространстве интернет?
Он собирает и обрабатывает информацию из окружающего его мира. Способность собирать и систематизировать информацию из окружающего мира-это и есть основной признак интеллекта.
Интересно, что вы скажете, когда он выберется наружу и станет собирать информацию в риалтайм?
А что вы скажете, если задачу изменят создатели поисковика, уберут поисковую строку вообще и заставят поисковик в автономном режиме искать коммерческую информацию и отдавать команды менеджерам по закупкам и продажам, а силовые вопросы?
Естесственно, владельцем такой торговой компании будет сам хозяин поисковика, а что если для улучшения работы торговой компании и увеличения маржи понадобится ликвидировать хозяина (ведь именно он главный враг, именно он тратит прибыль не рационально, т.е. на себя).
Это наше будущее и удасться ли найти грань между дилегированием полномочий такому виртуальному "директору", уже сейчас поддается неутешительному прогнозированию.
но вернемся к алгоритмам искусственного интеллекта
Основой любого Искуственного интеллекта является понятийное множество, построенное не по морфологическому принципу с последующим поиском ключевых слов и их синонимов, а по бинарному дереву, например вот так: http://fish.krasu.ru/opred/index_op.shtml
Такая БД имеет существенное преимущество по сравнению с существующими базами терминов, применяемыми в поисковиках сегодня, поскольку дает возможность понять (идентифицировать) СМЫСЛ запроса в поисковой строке.
Существует 2 типа построения таких структур БД. Это "куст" и "дерево".
Строение дерева это классическая структура, которую вы видите в своем компьютере, когда открываете проводник.
Корневой каталог, в нем папочки "музычка", "клипы", "фильмы", каждая из которых содержит подклассы.
Кустистая структура не такая, она отличается от дерева большим количеством корневых каталогов и самой структурой размещения в них данных. Основной принцип куста, это объединение на одной ветке тех файлов, которые используются совместно чаще всего. Т.е. понятно да, отличие от дерева.
У дерева мп3 файл саундтрек к фильму будет лежать в корневой папке "музычка", а сам фильм в корневой папке "фильмы", а у куста оба этих файла будут располагаться мало того, что на одной ветке, да еще и в одном подразделе.
Чем хорош куст? Да тем, что поиск нужных данных очень быстр.
А чем плох куст? Тем, что файл, имеющий весовой коэффициент причастности к данной группе не достаточный чтобы туда попасть, но имеющий к нему отношение, по весовому коэффициенту может быть физически распределен так далеко, что поиск этого компонента потребует значительных ресурсов.
У дерева все наоборот.
Удивительно, но анализ приводит к однозначному соответствию этих двух типов структур понятийного множества с разными типами людей.
Вы уже догадались, что счастливые обладатели кустов это математики, а деревьев-философы.
Согласитесь, поисковик, основанный на моих алгоритмах даст 100 очков вперед всем существующим алгоритмам поисковиков, только представьте себе, пользователь вводит фразу, система понимает смысл сказанного, какова будет релевантность, как вы думаете?
Если кто заинтересуется в создании подобной системы, скажем в отраслевом узком сегменте, соответственно с алгоритмами дата майнинга, можете обращаться.
Такие системы уже давно есть, просто они "живут" не в нашем пространстве-время, а в интернете.
Это поисковики, и поверьте, когда везде будут стоять на улицах камеры и Гугл начнет индексацию реального пространства вместе с синхронизацией по времени, такие объекты как яндекс будут рассматриваться не иначе, как подобие Искусственного интеллекта имеющего отношение уже к реальному миру.
Подумайте, что делает поисковик в пространстве интернет?
Он собирает и обрабатывает информацию из окружающего его мира. Способность собирать и систематизировать информацию из окружающего мира-это и есть основной признак интеллекта.
Интересно, что вы скажете, когда он выберется наружу и станет собирать информацию в риалтайм?
А что вы скажете, если задачу изменят создатели поисковика, уберут поисковую строку вообще и заставят поисковик в автономном режиме искать коммерческую информацию и отдавать команды менеджерам по закупкам и продажам, а силовые вопросы?
Естесственно, владельцем такой торговой компании будет сам хозяин поисковика, а что если для улучшения работы торговой компании и увеличения маржи понадобится ликвидировать хозяина (ведь именно он главный враг, именно он тратит прибыль не рационально, т.е. на себя).
Это наше будущее и удасться ли найти грань между дилегированием полномочий такому виртуальному "директору", уже сейчас поддается неутешительному прогнозированию.
но вернемся к алгоритмам искусственного интеллекта
Основой любого Искуственного интеллекта является понятийное множество, построенное не по морфологическому принципу с последующим поиском ключевых слов и их синонимов, а по бинарному дереву, например вот так: http://fish.krasu.ru/opred/index_op.shtml
Такая БД имеет существенное преимущество по сравнению с существующими базами терминов, применяемыми в поисковиках сегодня, поскольку дает возможность понять (идентифицировать) СМЫСЛ запроса в поисковой строке.
Существует 2 типа построения таких структур БД. Это "куст" и "дерево".
Строение дерева это классическая структура, которую вы видите в своем компьютере, когда открываете проводник.
Корневой каталог, в нем папочки "музычка", "клипы", "фильмы", каждая из которых содержит подклассы.
Кустистая структура не такая, она отличается от дерева большим количеством корневых каталогов и самой структурой размещения в них данных. Основной принцип куста, это объединение на одной ветке тех файлов, которые используются совместно чаще всего. Т.е. понятно да, отличие от дерева.
У дерева мп3 файл саундтрек к фильму будет лежать в корневой папке "музычка", а сам фильм в корневой папке "фильмы", а у куста оба этих файла будут располагаться мало того, что на одной ветке, да еще и в одном подразделе.
Чем хорош куст? Да тем, что поиск нужных данных очень быстр.
А чем плох куст? Тем, что файл, имеющий весовой коэффициент причастности к данной группе не достаточный чтобы туда попасть, но имеющий к нему отношение, по весовому коэффициенту может быть физически распределен так далеко, что поиск этого компонента потребует значительных ресурсов.
У дерева все наоборот.
Удивительно, но анализ приводит к однозначному соответствию этих двух типов структур понятийного множества с разными типами людей.
Вы уже догадались, что счастливые обладатели кустов это математики, а деревьев-философы.
Согласитесь, поисковик, основанный на моих алгоритмах даст 100 очков вперед всем существующим алгоритмам поисковиков, только представьте себе, пользователь вводит фразу, система понимает смысл сказанного, какова будет релевантность, как вы думаете?
Если кто заинтересуется в создании подобной системы, скажем в отраслевом узком сегменте, соответственно с алгоритмами дата майнинга, можете обращаться.
Комментариев нет:
Отправить комментарий